data visualisation spotify tracks
Spotify楽曲データの可視化分析
課題
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各音楽属性間の相関関係はどのようになっているのか？
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どの音楽属性が楽曲の人気に影響を与えているのか？
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各音楽属性の分布はどのようになっているのか？
1. 各音楽属性間の相関関係は？
このヒートマップによると、最も高い相関はラウドネス（音量）とエナジー（活気）の間にあり（0.82）、非常に強い相関が見られる。また、人気度（popularity）はラウドネス（0.36）、ダンサビリティ（0.26）、エナジー（0.25）と正の相関を持つ。一方、ヴァレンス（valence：曲の明るさや楽しさの指標）は、ダンサビリティ（0.55）、エナジー（0.44）、ラウドネス（0.4）と比較的高い相関を持つ。
対照的に、アコースティックネス（acousticness）とはほとんど相関が見られない。
Spotifyで人気の楽曲は、ダンサブルで音量が大きく、エネルギッシュな傾向があり、ヒップホップ、エレクトロニック、ダンスなどのジャンルがその典型例と考えられる。
2. どの音楽属性が楽曲の人気に影響を与えるのか？
上記のプロットでは、人気度と音楽属性の相関関係が示されている。
ラウドネス、ダンサビリティ、エナジーにおいて、人気度と正の相関が確認された。
3. 各音楽属性の分布は？
上記のプロットは、各音楽属性の分布を示している。
人気度（popularity）およびダンサビリティ（danceability）は、他の属性に比べて正規分布に近い傾向を示す。アコースティックネス（acousticness）は明確に二峰性（バイモーダル）を示しており、ライブネス（liveness）は右に歪み（右裾が長い）、ラウドネス（loudness）は左に歪んでいる（左裾が長い）。
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